8月2日，360集團正經文告納米AI完制品牌煥新，升級為“多智能體蜂群”。這瑰麗著納米AI成為大家首個著實邁入L4級別的智能體系統云開體育，顛覆了以往智能體的使命范式——它完了了智能體從“單兵作戰”到“群體協同”的物種級進化，成為AI坐褥力邁入“效用錄用時間”的要害躍遷節點。
從L1到L4：智能體的四次物種進化
納米AI多智能體蜂群出現之前，智能體資格過三個發展階段：
——L1聊天佑手，實質上是聊天用具，擅長提建議或提供心扉奉陪，屬于“玩物級”智能體，比如GPTs。
此時的AI尚處于“單向反映”階段，更像是被迫輸出信息的“對話窗口”，遠未涉及 “科罰問題” 的中樞。
——L2低代碼使命流智能體，以低代碼樣子搭建的使命流智能體為代表，照舊從“玩物”進化為“用具”，但錄用的是半制品用具而非最終產物。
——L3自主繾綣智能體，具備推理能力的智能體，比如首發版的Manus、比如刻下納米AI中的5萬+ 垂直巨匠智能體，包括深度商討智能體、購物智能體等。
他們單兵作戰的能力很強，不錯看作一位領域巨匠。它們初次完了了“單領域深度推理”，八成針對特定任務進行多步邏輯推演，甚而調用用具完成定向主張，但受限于本事框架，面對跨領域復雜問題時，仍會因缺少協同繾綣能力而墮入瓶頸，無法完了多層級想考下的全局優化。
當單智能體的能力界限難以打破復雜任務的層層壁壘時，納米AI獨創的L4級別智能體應時而生，納米AI的居品能力從「超等智能體」升級為「多智能體蜂群」。
多智能體蜂群能完了多個智能體拉群組隊相助，像搭積木相似，把不同專長的推理型智能體組合為東談主奇跡。到 L4 級智能體蜂群，就像東談主類雇傭了一個團隊在使命，甚而不錯隨時擴張這個團隊的范疇，完了能力的無窮擴張，從而幫你拿到結果、達成主張。
納米 AI破解多智能體相助的本事密碼
天然AI領域不乏智能體，也可見“多智能體”搭建的嘗試，但在本事旅途上仍然瀕臨很大挑戰。
實測詮釋，在刻卑鄙行的多智能體本事框架下，無法科罰任務分撥、參數傳遞、波折文不斷等問題，完了存效的團隊相助。單個智能體得勝率要是達到九成，5個智能體相助的得勝率甚而要降至五成以下。多門徑使命流里的虛偽率，所以指數面目復合重復的。每一步95%的可靠性，跑20步，得勝率就只剩下僅約30%。
上述問題不科罰，多智能體相助將墮入“三個梵衲沒水喝” 的逆境，1+1效果遠遠小于2。
為此，納米AI獨創了全新的「蜂群相助框架」，多個推理型智能體不錯天真拉群、多層嵌套、組隊相助完成復雜任務。該本當事人要在兩大方面率先行業：
第一，完了多個智能體天真拉群、多層嵌套、組隊相助完成復雜任務，讓他們像蜂群相似精細相助。這不是一個 Agent 單打獨斗，而是多位 “AI牛馬”單干相助，各司其職、同期上陣，效用和錄用結果能力飆升。
其次，升級后的納米AI得勝完了「多智能體蜂群」的天真設立，可單蜂群作戰，也不錯構成蜂群方陣。面對用戶建議的各樣新任務，還能隨時變換陣形。聚是一團火，散是滿天星。
不錯意會為，納米AI的L4蜂群既是L3巨匠的相助要津，讓垂直智能體像精密齒輪般咬合聯動；更能成為超等集群的相助網羅，串聯起多個蜂群釀成協力——從單領域深耕到跨體系協同，每一次組隊皆是能力界限的拓展，每一層重復皆指向更高效的效用錄用。
甘休刻下，納米 AI 中已有逾越 5 萬個 L3 級推千里著安適能體，單兵作戰能力超強。在納米，通過天然言語就不錯設計、搭建推千里著安適能體，東談主東談主皆能搭建我方的Manus。在蜂群框架下，咱們讓這些智能體組合成 L4 團隊，在一套開荒系統下，主張一致、法子一致實施任務，每個變裝在團隊中的作用皆能發達到極致，最終完成超長的復雜任務，比如制作一個長達10分鐘的電影級大片。
刻下納米AI智能體蜂群已完了流暢2小時實施超1000步任務不中斷，破費token超2000萬。
納米AI多智能體蜂群能力如斯強悍的竅門，在于其領有行業率先的多智能體蜂群引擎，這是多智能體蜂群八成撐合手無窮用具調用、無窮波折文長度，不錯實施無窮門徑超等任務的中樞。
刻下納米 AI 已上線 10 + 類多智能體蜂群，涵蓋視頻制作、內容創作、行業商討、電商帶貨、旅行繾綣等多個場景，這些多智能體蜂群由每個行業的業務巨匠主導定制，更懂你，更實用。
納米AI多智能體蜂群可完了“一句話生成大片”
納米AI打造了國內首個“一句話生成大片”多智能體蜂群，從劇本、分鏡、畫面、配音、配樂到裁剪成片，使用L1-到L3級智能體，完成這個任務至少兩小時，刻下僅需20分鐘。
爆款視頻生成多智能體蜂群：這是你的AI版“MCN團隊”，從熱門監測、劇本生成到視頻生成，一句話生成爆款短視頻，你不錯用這么的智能體蜂群甘休完了自媒體創業起號；
電商帶貨視頻多智能體蜂群：他能將你的帶貨視頻一鍵翻譯成多國言語，還能上傳一張你的像片，加上一張商品圖，坐窩生成帶貨視頻。
當工業翻新讓蒸汽運行寰宇、互聯網讓信息沖破地域壁壘 —— 每一次坐褥力翻新的內核，皆是東談主類在“已知”以外，撞見了從未設計過的可能。
它們顛覆的是東談主類對“可能性”的遐想界限。納米AI 的「多智能體蜂群」正在續寫這個故事 —— 它不啻于高效實施已知的任務，更在打破 “東談主類能料到” 的天花板。
那些曾因 “需要跨領域團隊、耗時長、和洽難” 而被束之高閣的構想云開體育，那些單靠個體教授與妙技無法涉及的創新，如今正被蜂群般的智能協同逐個解鎖。AI作念的，正是幫東談主類撕開領會與能力的局限，讓“想不到”成為“作念取得”的起原。這場翻新的終極意旨，從來不是替代雙手，而是讓東談主類的遐想力，領有前所未有的蔓延觸角。